Automatización de un registro hospitalario de tumores

Ribes, Josepa; Gálvez, Jordi; Melià, Àngels; Clèries, Ramon; Messeguer, Xavier; Xavier Bosch, Francesc

doi:10.1157/13075955

Información del artículo

Resumen

Introducción

El Instituto Catalán de Oncología automatizó los procedimientos manuales de captación de la información de las bases de datos del alta hospitalaria (AH) y anatomía patológica (APA) mediante una aplicación informática (ASEDAT) con el objetivo de aumentar la fiabilidad de los datos y reducir los costes del Registro Hospitalario de Tumores (RHT).

Material y método

ASEDAT detecta los tumores incidentes del centro a partir de las bases de datos de APA y de las AH mediante la selección de la información básica para cada uno de ellos. Se resolvió el RHT para el período 1999-2000 mediante el procedimiento manual y automatizado, y se compararon entre sí los resultados.

Resultados

Se detectaron 10.498 pacientes oncológicos. La resolución manual detectó 8.309 tumores incidentes y 2.374 tumores prevalentes. ASEDAT resolvió automáticamente 8.901 pacientes (84,8%), en los cuales se detectaron 8.367 tumores incidentes, 58 tumores más que con el procedimiento manual. La validación de la concordancia se realizó en los tumores incidentes detectados por ambos métodos (7.063 tumores). En 6.185 tumores (87,6%), la información coincidió en todas las variables. De los tumores discordantes, 692 (9,8%) fueron generados por el personal del RHT en la resolución manual y el resto (n=186; 2,6%) por la aplicación (resolución automática).

Conclusiones

La automatización de un registro de cáncer es posible siempre y cuando el centro disponga de las bases de datos de APA y AH codificadas e informatizadas.

Palabras clave:

Cáncer

Registro

Automatización

Abstract

Introduction

To increase data reliability and reduce the costs associated with the HTR, the Catalan Institute of Oncology programmed the manual procedures of data collection from databases by means of a computer application (ASEDAT).

Material and method

ASEDAT detects the incident tumors of the registry from the databases of the pathology records (PR) and discharge records (DR) and selects the basic information from both databases. Data from the HTR data was collected for the period 1999-2000 by means of 2 procedures: manual and automatized collection and the results obtained were compared.

Results

10,498 cancer patients were detected. Manual resolution detected 8,309 incident tumors and 2,374 prevalent tumors. ASEDAT automatically detected 8,901 patients (84.8%), in whom 8,367 incident tumors were detected (58 more tumors than the manual procedure). Validation of agreement was performed in the incident tumors detected by both methods (7,063 tumors). In 6,185 tumors (87.6%) the information agreed in all the variables. Of the discordant tumors, 692 (9.8%) were obtained by the RHT staff using manual resolution, and the remainder (186;2.6%) were obtained by the application (automatic resolution).

Conclusions

Cancer registry automatization is feasible when PR and DR databases are available, coded and automatized.

Key words:

Cancer

Registry

Automatization

El Texto completo está disponible en PDF

Bibliografía

[1.]

Borràs JM, Borràs J, Bosch FX, Fernández E, Galcerán J, Gispert R, et al. Càncer Catalunya 2001. L’Hospitalet de Llobregat: Institut Català d’Oncologia. Departament de Sanitat i Seguretat Social. Generalitat de Catalunya; 2001.

[2.]

Plan Director de Oncología en Catalunya: 2001-2004 Barcelona: Institut Català d’Oncologia. Departament de Sanitat i Seguretat Social. Generalitat de Catalunya 2001.

[3.]

P. Viladiu.

Els registres hospitalaris de cancer.

Departament de Sanitat i Seguretat Social. Generalitat de Catalunya, (1993),

[4.]

[5.]

Institut Català d’Oncologia. Els nostres centres. Doctor Josep Trueta. Girona. Unitat d’Epidemiologia i Registre de Càncer de Girona. Disponible en: http://www.iconcologia.cat-salut.net/doctor+josep+trueta/unitat+depidemiologia+I

[6.]

Llistat de Codis Diagnòstics d’Anatomia Patològica segons les normes de la Universitat Catòlica de Lovaina L’Hospitalet de Llobregat: Ciutat Sanitària i Universitària de Bellvitge; 2001.

[7.]

1st ed.,

[8.]

Classificació Internacional de M.alalties., 9.ª Revisió, Modificació clínica 2.ª ed. Vols. I, II, III. Barcelona: Departament de Sanitat i Seguretat Social. Generalitat de Catalunya; 1993.

[9.]

Manual de Notificació del Conjunt Mínim Bàsic de Dades de l’Alta Hospitalària. Barcelona: Departament de Sanitat i Seguretat Social. Servei Català de la Salut. Generalitat de Catalunya; 1996.

[10.]

International Classification of Diseases for Oncology. 1st ed. Geneva: World Health Organization; 1976.

[11.]

International Classification of Diseases for Oncology, 2nd ed.,

[12.]

[13.]

Cancer registration, principles and methods,

[14.]

Ribes J, Clèries R, Sanz S, Díaz M, Muñoz J, Bosch FX. Registre Hospitalari de Tumors '98. L’Hospitalet de Llobregat: Servei d’Epidemiologia i Registre del Càncer. Institut Català d’Oncologia; 1998.

[15.]

Automated data collection in cancer registration,

[16.]

A. Fritz, C. Percy, A. Jack, K. Shanmugaratnam, L. Sobin, D.M. Parkin, et al.

International Classification of Diseases for Oncology.

3th ed., World Health Organization, (2000),

[17.]

J. Gálvez.

Automatización de un registro hospitalario de tumores.

Proyecto final de carrera. Facultat d’Informàtica de Barcelona, Universitat Politècnica de Catalunya, (2002),

[18.]

L.H. Sobin, Ch. Wittekind.

TNM Classification of Malignant Tumours, 6th ed.,

[19.]

Methods in observational epidemiology.

Methods in observational epidemiology,

[20.]

Institut Català d’Oncologia Informació General. Epidemiologia, Prevenció i Control del Càncer. Registre Hospitalari de Tumors ICO/HUB. Disponible en: http://www.iconcologia.cat-salut.net/area+de+epidemiologia/registro+tumores.htm

[21.]

L. Simonato, P. Zambon, S. Rodella, R. Giordano, S. Guzzinati, C. Stocco, et al.

A computerised cancer registration network in the Veneto region north-east of Italy: a pilot study.

Br J Cancer, 73 (1996), pp. 1436-1439

Medline

[22.]

R.J. Middleton, A.T. Gavin, J.S. Reid, D.O. O’Reilly.

Accuracy of hospital discharge data for cancer registration and epidemiological research in Northern Ireland.

Cancer Causes Control, 11 (2000), pp. 899-905

Medline

[23.]

G.S. Cooper, Z. Yuan, K.C. Stange, L.K. Dennis, S.B. Amini, A.A. Rimm.

Agreement of medicare claims and tumor registry data for assessment of cancer-related treatment.

Med Care, 38 (2000), pp. 411-421

Medline

[24.]

Gómez-Bao J, Romera JR, Ribes J, Larriba-Pey JL. Fusión rápida y eficiente de múltiples ficheros con errores y falta de datos. Montpellier: XXIX Réunion du Groupe pour l’Epidemiologie et l’Enregistrament du Cancer dans les Pays de Langue Latine; 2004.

Indexada en:

Síguenos:

Indexada en:

Síguenos:

Suscríbase a la newsletter