Búsqueda avanzada

Compartir

Métricas

Español English

Comité editorial

Publique en esta revista

Número actual

Gaceta Sanitaria

ISSN: 0213-9111

Gaceta Sanitaria es la revista científica y órgano de expresión de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria (SESPAS).
Gaceta Sanitaria acepta para su publicación artículos en español e inglés. Es una revista Open Access (OA); todos sus artículos son accesibles libremente sin cargo para el usuario y se distribuyen con la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional

Ver más

Indexada en:

Web of Knowledge (Science Citation Index, SCI, y Social Sciences Citation Index, SSCI), Medline/PubMed, Index Medicus, Scopus, Scielo, IBECS, Índice Médico Español, Toxline, Cancerlit, Aidsline, Cab Health, Bibliomed, Cuiden, Eventline y Healthstar

Ver más

Síguenos:

Factor de impacto

El factor de impacto mide la media del número de citaciones recibidas en un año por trabajos publicados en la publicación durante los dos años anteriores.

© Clarivate Analytics, Journal Citation Reports 2022

Ver más

Factor de impacto 2022

1,9

Citescore

CiteScore mide la media de citaciones recibidas por artículo publicado.

Ver más

Citescore 2022

3,3

SJR

SJR es una prestigiosa métrica basada en la idea de que todas las citaciones no son iguales. SJR usa un algoritmo similar al page rank de Google; es una medida cuantitativa y cualitativa al impacto de una publicación.

Ver más

SJR 2022

0,473

SNIP

SNIP permite comparar el impacto de revistas de diferentes campos temáticos, corrigiendo las diferencias en la probabilidad de ser citado que existe entre revistas de distintas materias.

Ver más

SNIP 2022

0,966

Ver más métricas

Opción Open Access

Información de la revista

Artículo anterior | Artículo siguiente

Respuestas rápidas

Compartir

Compartir

Más opciones de artículo

Apartados

Resumen
Palabras clave
Abstract
Keywords
Introducción

Visitas

No disponible

Original

DOI: 10.1016/j.gaceta.2010.07.008

Open Access

Modelación de episodios críticos de contaminación por material particulado (PM10) en Santiago de Chile. Comparación de la eficiencia predictiva de los modelos paramétricos y no paramétricos

Modeling critical episodes of air pollution by PM10 in Santiago, Chile. Comparison of the predictive efficiency of parametric and non-parametric statistical models

Descargar PDF

Sergio A. Alvaradoa,b,c,d,

Autor para correspondencia

salvarado@med.uchile.cl

Autor para correspondencia.

, Claudio S. Silvaa, Dante D. Cáceresd,e

a División de Bioestadística, Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago de Chile, Chile

b Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Tarapacá, Arica, Chile

c Centro de Microdatos, Departamento de Economía, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile, Santiago de Chile, Chile

d Grups de Recerca d'Amèrica i Àfrica Llatines, Unitat de Bioestadística, Facultat de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, España

e División de Epidemiología, Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago de Chile, Chile

Artículo

Este artículo está disponible en español

Modelación de episodios críticos de contaminación por material particulado (PM10) en Santiago de Chile. Comparación de la eficiencia predictiva de los modelos paramétricos y no paramétricos

Sergio A. Alvarado, Claudio S. Silva, Dante D. Cáceres

10.1016/j.gaceta.2010.07.008

Gac Sanit. 2010;24:466-72

Idiomas

Gaceta Sanitaria