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Nota metodológica
COVID19-Tracker: una aplicación Shiny para analizar datos de la epidemia de SARS-CoV-2 en España
COVID19-Tracker: a shiny app to analise data on SARS-CoV-2 epidemic in Spain
Joan Vallsa, Aurelio Tobíasb,
Autor para correspondencia
aurelio.tobias@idaea.csic.es

Autor para correspondencia.
, Pau Satorrac, Cristian Tebéc
a Departmento de Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, España
b Instituto de Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Barcelona, España
c Unidad de Bioestadística, Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge, Barcelona, España
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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Marzo 95 25 120
2024 Febrero 103 34 137
2024 Enero 103 29 132
2023 Diciembre 89 28 117
2023 Noviembre 111 47 158
2023 Octubre 97 32 129
2023 Septiembre 99 36 135
2023 Agosto 65 11 76
2023 Julio 94 20 114
2023 Junio 99 23 122
2023 Mayo 117 23 140
2023 Abril 76 18 94
2023 Marzo 122 41 163
2023 Febrero 107 24 131
2023 Enero 124 34 158
2022 Diciembre 166 40 206
2022 Noviembre 129 65 194
2022 Octubre 187 61 248
2022 Septiembre 105 77 182
2022 Agosto 142 70 212
2022 Julio 136 82 218
2022 Junio 130 49 179
2022 Mayo 139 66 205
2022 Abril 151 47 198
2022 Marzo 172 59 231
2022 Febrero 193 51 244
2022 Enero 180 65 245
2021 Diciembre 141 58 199
2021 Noviembre 139 86 225
2021 Octubre 125 97 222
2021 Septiembre 93 75 168
2021 Agosto 93 90 183
2021 Julio 161 88 249
2021 Junio 152 90 242
2021 Mayo 172 145 317
2021 Abril 426 283 709
2021 Marzo 200 101 301
2021 Febrero 204 64 268
2021 Enero 215 57 272
2020 Diciembre 172 56 228
2020 Noviembre 101 33 134
2020 Octubre 84 39 123
2020 Septiembre 112 43 155
2020 Agosto 126 53 179
2020 Julio 141 33 174
2020 Junio 178 72 250
2020 Mayo 613 162 775
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