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Nota metodológica
La experiencia del trabajo con datos de movilidad para detectar desigualdades durante la pandemia de COVID-19
The experience of working with mobility data in order to detect inequalities during COVID-19 pandemic
Adrián Glodeanua,
Autor para correspondencia
claudiug@ucm.es

Autor para correspondencia.
, Pedro Gullónb,c, Usama Bilald,e
a Programa de Doctorado en Geografía, Facultad de Geografía e Historia, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España
b Grupo de Investigación en Salud Pública y Epidemiología, Universidad de Alcalá, Madrid, España
c Centre for Urban Research, RMIT University, Melbourne, Australia
d Urban Health Collaborative, Drexel Dornsife School of Public Health, Philadelphia, PA, United States of America
e Department of Epidemiology and Biostatistics, Drexel Dornsife School of Public Health, Philadelphia, PA, United States of America
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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Febrero 82 28 110
2024 Enero 115 31 146
2023 Diciembre 96 21 117
2023 Noviembre 100 38 138
2023 Octubre 70 32 102
2023 Septiembre 69 32 101
2023 Agosto 73 11 84
2023 Julio 87 27 114
2023 Junio 78 26 104
2023 Mayo 92 20 112
2023 Abril 74 22 96
2023 Marzo 94 41 135
2023 Febrero 103 21 124
2023 Enero 74 32 106
2022 Diciembre 145 40 185
2022 Noviembre 122 71 193
2022 Octubre 130 70 200
2022 Septiembre 105 89 194
2022 Agosto 163 82 245
2022 Julio 209 97 306
2022 Junio 153 61 214
2022 Mayo 120 68 188
2022 Abril 126 53 179
2022 Marzo 168 81 249
2022 Febrero 135 75 210
2022 Enero 144 49 193
2021 Diciembre 122 51 173
2021 Noviembre 117 73 190
2021 Octubre 164 76 240
2021 Septiembre 129 61 190
2021 Agosto 219 79 298
2021 Julio 276 167 443
2021 Junio 272 54 326
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