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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En estrecha relaci&#243;n con etapas avanzadas de las transiciones demogr&#225;fica y epidemiol&#243;gica&#44; el c&#225;ncer de mama es cada vez m&#225;s frecuente en las mujeres&#46; El n&#250;mero de casos aumenta en todo el mundo&#44; aunque con diferencias regionales e intrarregionales en sus estad&#237;sticos de carga<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Argentina es uno de los pa&#237;ses latinoamericanos con mayores tasas de incidencia y mortalidad por c&#225;ncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> &#40;71&#44;2 y 19&#44;9 casos por 100&#46;000 mujeres para el a&#241;o 2012&#44; respectivamente&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; En la provincia de C&#243;rdoba&#44; el c&#225;ncer de mama representa tambi&#233;n una de las principales causas de enfermedad &#40;68&#44;5 casos por 100&#46;000 mujeres para el periodo 2004-2009&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> y muerte &#40;32 defunciones por 100&#46;000 mujeres en 2011&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Fue se&#241;alado que esta provincia muestra un patr&#243;n de distribuci&#243;n espacial de incidencia de c&#225;ncer de mama no aleatorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La exposici&#243;n socioambiental resulta importante en la determinaci&#243;n de enfermedades de largo periodo de latencia&#44; como el c&#225;ncer de mama&#44; y puede explicar parte de las variaciones de la incidencia entre diferentes &#225;reas geogr&#225;ficas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; La inequidad social&#44; junto a factores biol&#243;gicos&#44; gen&#233;ticos y ambientales&#44; son determinantes reportados de tales diferenciales observados en el <span class="elsevierStyleItalic">continuum</span> del c&#225;ncer de mama &#40;riesgo&#44; incidencia&#44; cribado&#44; diagn&#243;stico&#44; tratamiento&#44; sobrevivencia y mortalidad&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ciertos factores sociodemogr&#225;ficos tambi&#233;n han sido vinculados a la ocurrencia de c&#225;ncer de mama&#46; Entre estos&#44; el envejecimiento poblacional&#44; la urbanizaci&#243;n y la fecundidad parecen ser determinantes subyacentes al patr&#243;n de distribuci&#243;n de carga de esta enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;9&#44;10</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uno de los aspectos b&#225;sicos de la relaci&#243;n entre envejecimiento y c&#225;ncer de mama involucra al tiempo y al n&#250;mero de etapas premalignas requeridas entre el inicio y la manifestaci&#243;n cl&#237;nica del c&#225;ncer&#46; Estudios sobre el periodo de latencia del c&#225;ncer de mama indican que la presentaci&#243;n cl&#237;nica generalmente requiere d&#233;cadas de promoci&#243;n y crecimiento tumoral&#46; En efecto&#44; el 80&#37; de los diagn&#243;sticos ocurren en mujeres mayores de 50 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La morbilidad por c&#225;ncer de mama tambi&#233;n ha sido vinculada al fen&#243;meno de la urbanizaci&#243;n&#46; En los pa&#237;ses desarrollados fue ampliamente reportado que las tasas de incidencia del c&#225;ncer de mama son superiores en &#225;reas urbanas&#44; en comparaci&#243;n con &#225;reas rurales&#44; lo cual puede explicarse por las mayores tasas de detecci&#243;n de esta enfermedad en las zonas urbanas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;11</span></a>&#46; Tambi&#233;n en algunos estudios conducidos en pa&#237;ses asi&#225;ticos se ha observado que el incremento de la tasa de incidencia del c&#225;ncer de mama &#40;TICM&#41; se ha concentrado en &#225;reas urbanas &#40;aumento del 20&#37; al 30&#37; en registros urbanos&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Espec&#237;ficamente en la provincia de C&#243;rdoba&#44; seg&#250;n el Registro Provincial de Tumores &#40;2012&#41;&#44; el departamento Capital &#40;&#225;rea correspondiente a la ciudad Capital&#44; con 1&#46;329&#46;604 habitantes&#41; registr&#243;&#44; en el periodo 2009-2011&#44; la mayor TICM &#40;109&#44;43 casos por 100&#46;000 mujeres&#47;a&#241;o&#41;&#44; mientras que los departamentos con menor proporci&#243;n de poblaci&#243;n urbana evidenciaron tasas m&#225;s peque&#241;as&#46; La r&#225;pida urbanizaci&#243;n fue relacionada tambi&#233;n con cambios comportamentales&#44; como dietas menos saludables&#44; menor actividad f&#237;sica&#44; h&#225;bito de fumar y consumo de alcohol<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#59; factores estos que fueron vinculados en estudios previos a un mayor riesgo de c&#225;ncer de mama en las mujeres de la provincia de C&#243;rdoba<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los cambios en los patrones reproductivos&#44; como la disminuci&#243;n de la fecundidad&#44; tambi&#233;n impactan en la ocurrencia de c&#225;ncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Fue reportado que las mujeres que no tienen descendencia o procrean en etapas m&#225;s tard&#237;as experimentan una incidencia mayor de este tipo de tumores&#46; La edad al primer nacimiento determina el final de un periodo en el que la gl&#225;ndula mamaria est&#225; indiferenciada y susceptible a los potenciales efectos carcinog&#233;nicos de las hormonas end&#243;genas que circulan durante el ciclo menstrual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Siguiendo el proceso de transici&#243;n demogr&#225;fica y de creciente urbanizaci&#243;n que tuvo lugar primeramente en los pa&#237;ses en desarrollo&#44; en las &#250;ltimas d&#233;cadas Argentina tambi&#233;n experiment&#243; considerables cambios sociodemogr&#225;ficos&#46; Su envejecimiento poblacional se corresponde con una etapa avanzada&#44; y al igual que en otros pa&#237;ses&#44; la poblaci&#243;n femenina est&#225; m&#225;s envejecida que la masculina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Particularmente en C&#243;rdoba&#44; la esperanza de vida al nacer de una mujer nacida en 1960 era de 68&#44;4 a&#241;os&#44; mientras que en 2010 ascendi&#243; a 79&#44;1 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La poblaci&#243;n argentina se distingue adem&#225;s por su alto nivel de urbanizaci&#243;n y por haber iniciado tempranamente este proceso en el contexto latinoamericano<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46; En los &#250;ltimos a&#241;os se ha advertido un notable crecimiento de la poblaci&#243;n urbana con respecto a la rural&#59; espec&#237;ficamente en la provincia de C&#243;rdoba&#44; para el a&#241;o 2010&#44; la poblaci&#243;n urbana era del 88&#44;7&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n la transici&#243;n de la fecundidad ha sido un proceso particularmente precoz y r&#225;pido en Argentina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; C&#243;rdoba no ha sido ajena a este proceso&#59; en efecto&#44; el n&#250;mero de nacimientos por mujeres en edad f&#233;rtil disminuy&#243; aproximadamente un 20&#37; en el periodo 1960-2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cabe mencionar que&#44; si bien en Argentina se implementaron algunas acciones para mejorar el acceso a los m&#233;todos de cribado y promover la detecci&#243;n temprana del c&#225;ncer de mama&#44; es reci&#233;n en el a&#241;o 2013 que se crea el Programa Nacional del C&#225;ncer de Mama&#44; en cuyo marco se efect&#250;an estas acciones de manera sistem&#225;tica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debe destacarse que&#44; en Latinoam&#233;rica&#44; estos fen&#243;menos demogr&#225;ficos ocurren en un contexto de marcada inequidad social<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; La noci&#243;n de inequidad social en salud&#44; particularmente&#44; implica que los diferenciales entre grupos poblacionales se consideran injustos&#44; prevenibles y&#44; por ende&#44; innecesarios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; En relaci&#243;n al c&#225;ncer de mama&#44; si bien se ha observado una alta incidencia en mujeres de cualquier condici&#243;n socioecon&#243;mica&#44; aquellas con mayores desventajas sociales ser&#237;an las m&#225;s vulnerables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Dado que la potencial vinculaci&#243;n entre los factores mencionados y el c&#225;ncer de mama puede variar seg&#250;n el contexto en que se eval&#250;e&#44; y que tal aspecto ha sido escasamente estudiado en Argentina&#44; el objetivo del presente trabajo fue identificar determinantes sociodemogr&#225;ficos asociados a la distribuci&#243;n espacial de la incidencia del c&#225;ncer de mama en la provincia de C&#243;rdoba&#44; Argentina&#44; en el a&#241;o 2010&#44; con el fin &#250;ltimo de develar inequidades sociales en salud subyacentes en dicha poblaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o del estudio y fuentes de datos</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se desarroll&#243; un estudio ecol&#243;gico multigrupal empleando como unidades de an&#225;lisis territorial los 26 departamentos que conforman la provincia de C&#243;rdoba&#46; Esta provincia registr&#243; una poblaci&#243;n total de 3&#46;308&#46;876 habitantes en el a&#241;o 2010 &#40;&#250;ltimo censo nacional&#41;&#44; con un 10&#44;3&#37; de su poblaci&#243;n residente en &#225;reas rurales &#40;localidades con menos de 2000 habitantes&#41;&#46; La proporci&#243;n de mujeres para el mismo a&#241;o fue del 47&#44;43&#37; en las &#225;reas rurales y del 51&#44;99&#37; en las urbanas&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron TICM &#40;CIE-10 C50&#41;&#44; brutas y estandarizadas por edad por m&#233;todo directo &#40;poblaci&#243;n de la provincia de C&#243;rdoba de referencia&#41;&#46; Estas tasas&#44; por departamento&#44; fueron provistas por el Registro Provincial de Tumores del Ministerio de Salud de la provincia de C&#243;rdoba&#46; Las tasas anuales de 2009&#44; 2010 y 2011 fueron promediadas&#46; As&#237;&#44; las tasas referenciadas al a&#241;o 2010 corresponden al promedio trianual 2009-2011&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los indicadores sociodemogr&#225;ficos considerados fueron&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De urbanizaci&#243;n&#58; variaci&#243;n intercensal relativa de la poblaci&#243;n &#40;censos 2001 y 2010&#41;&#44; densidad poblacional&#44; porcentaje de poblaci&#243;n urbana &#40;proporci&#243;n de poblaci&#243;n que vive en localidades de 2000 o m&#225;s habitantes&#41;&#44; raz&#243;n de habitantes urbanos-rurales e incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De fecundidad&#58; relaci&#243;n ni&#241;as&#47;ni&#241;os menores de 5 a&#241;os por mujeres en edad f&#233;rtil y tasa de fecundidad general &#40;promedios trianuales 2009-2011&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De envejecimiento&#58; porcentaje de hogares pobres &#40;con necesidades b&#225;sicas insatisfechas &#91;NBI&#93;&#41; con personas mayores&#44; relaci&#243;n de feminidad en personas mayores&#44; &#237;ndice de envejecimiento femenino &#40;relaci&#243;n entre las mujeres de 65 a&#241;os y m&#225;s&#44; y las menores de 15 a&#241;os&#44; por 100&#41; y edad mediana femenina&#46;</p></li></ul></p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos indicadores fueron calculados mediante el procesamiento de la base de datos del Censo Nacional de Poblaci&#243;n y Vivienda 2010 &#40;INDEC&#41;&#44; empleando el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> Redatam<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SP &#40;CELADE&#47;CEPAL&#44; Naciones Unidas&#44; 2013&#41;&#46; En relaci&#243;n a las tasas de fecundidad general&#44; la informaci&#243;n sobre el n&#250;mero de nacimientos se obtuvo a partir de datos publicados por el Departamento Central de Estad&#237;stica&#44; Ministerio de Salud de C&#243;rdoba&#44; y la informaci&#243;n sobre el total de mujeres en edad f&#233;rtil mediante estimaciones poblacionales por interpolaci&#243;n exponencial a partir de la informaci&#243;n censal &#40;2010&#41;&#44; publicada por el Instituto Nacional de Estad&#237;sticas y Censos &#40;INDEC&#41;&#46; Dado el enfoque ecol&#243;gico del presente trabajo&#44; el cual conlleva el empleo de fuentes secundarias de datos agregados &#40;de orden poblacional&#41;&#44; recopilados y publicados por organismos del estado&#44; no se requiri&#243; la evaluaci&#243;n por parte de un comit&#233; de &#233;tica&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">An&#225;lisis espacial y modelaci&#243;n estad&#237;stica</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A los fines de obtener una medida de la variabilidad geogr&#225;fica entre las unidades espaciales de an&#225;lisis se calcularon el rango interpercentil &#40;percentil 95 &#8211; percentil 5&#41; y el coeficiente de variaci&#243;n de las distintas variables consideradas&#46; Luego&#44; para lograr una medida de agrupaci&#243;n espacial global de los valores de las variables estudiadas y testear la hip&#243;tesis nula de aleatoriedad espacial total en sus distribuciones&#44; se estim&#243; la autocorrelaci&#243;n espacial a trav&#233;s del &#237;ndice de Moran<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; En general&#44; sus valores oscilan entre &#8722;1 y 1&#46; Valores pr&#243;ximos a &#8722;1 indican una fuerte autocorrelaci&#243;n espacial negativa &#40;esto es&#44; tendencia a encontrar un patr&#243;n espacial de valores altos y bajos de modo disperso&#41;&#44; mientras que valores cercanos a 1 indican una fuerte autocorrelaci&#243;n espacial positiva &#40;tendencia al agrupamiento espacial de valores similares&#44; altos o bajos&#41;&#59; el valor esperado en ausencia de autocorrelaci&#243;n se aproxima a cero<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la variable respuesta &#40;TICM&#41; se valor&#243; tambi&#233;n la autocorrelaci&#243;n espacial a diferentes intervalos de distancia eucl&#237;dea &#40;desde el centro del pol&#237;gono de cada departamento&#41;&#46; Se adopt&#243; la distancia eucl&#237;dea normalizada&#44; que pondera por la estructura de varianza-covarianza&#46; La distribuci&#243;n de esta distancia estandarizada se dividi&#243; luego en terciles para adoptar puntos de corte objetivos para la definici&#243;n de categor&#237;as de distancias&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En adici&#243;n&#44; para valorar la desigualdad relativa en las TICM &#40;bruta y estandarizada por edad&#41; se calcul&#243; el &#237;ndice de concentraci&#243;n seg&#250;n la proporci&#243;n de hogares con NBI y el incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana como variables socioecon&#243;micas&#46; Se emple&#243; para ello el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> EPIDAT&#44; estableciendo a la poblaci&#243;n total femenina &#40;2010&#41; como poblaci&#243;n expuesta&#46; Complementariamente se calcul&#243; la raz&#243;n de tasas de incidencia entre los departamentos de los quintiles 5 y 1&#46; Posteriormente&#44; las variables de inter&#233;s fueron incorporadas a un sistema de informaci&#243;n geogr&#225;fica para la construcci&#243;n de mapas con un nivel de agregaci&#243;n departamental &#40;distribuci&#243;n por cuartiles&#41;&#44; utilizando el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> ArcGIS 10&#46;2 &#40;aplicaci&#243;n central ArcMap&#41; &#40;ESRI Inc&#46; 1999-2012&#41;&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En una segunda etapa se utilizaron modelos jer&#225;rquicos incorporando la asociaci&#243;n espacial&#46; As&#237;&#44; fueron ajustados modelos de regresi&#243;n de Poisson multinivel &#40;departamento como variable de agrupamiento o <span class="elsevierStyleItalic">cluster</span>&#41; para estimar los efectos de las covariables sociodemogr&#225;ficas seleccionadas &#40;se priorizaron aquellas que presentaron autocorrelaci&#243;n espacial dentro de cada dimensi&#243;n de estudio&#58; urbanizaci&#243;n&#44; fecundidad y envejecimiento&#41; sobre las TICM brutas y estandarizadas por edad&#46; Cabe mencionar que todas las variables se analizaron de manera continua&#44; y que los indicadores de envejecimiento poblacional solo se usaron en modelos con la TICM bruta como variable respuesta&#44; dado que en la tasa ajustada la edad es un factor cuyo efecto es controlado&#46; El porcentaje de hogares con NBI fue incluido como covariable de ajuste por su potencial papel como determinante social vinculado a la ocurrencia de c&#225;ncer de mama&#46; Para realizar los an&#225;lisis se emple&#243; el <span class="elsevierStyleItalic">software</span> Stata v13<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> resume las principales caracter&#237;sticas de los departamentos de la provincia de C&#243;rdoba&#44; en relaci&#243;n a las variables consideradas en este estudio&#46; Como puede apreciarse&#44; las TICM promedio &#40;desviaci&#243;n est&#225;ndar&#41;&#44; bruta y estandarizada por edad &#40;a&#241;o 2010&#41;&#44; fueron de 53&#44;65 &#40;13&#44;22&#41; y 66&#44;98 &#40;18&#44;15&#41; casos por 100&#46;000 mujeres&#47;a&#241;o&#44; respectivamente&#46; En relaci&#243;n a las caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas&#44; los departamentos mostraron&#44; en promedio&#44; una relaci&#243;n de ni&#241;as&#47;ni&#241;os menores de 5 a&#241;os por mujeres en edad f&#233;rtil de 33&#44;5 &#40;2&#44;68&#41;&#44; un porcentaje de hogares pobres &#40;con NBI&#41; con personas mayores del 5&#44;5&#37; &#40;5&#44;28&#37;&#41; y un aumento medio anual de su poblaci&#243;n urbana de 945 &#40;1292&#44;56&#41; habitantes &#40;periodo intercensal 2001-2010&#41;&#46; Seg&#250;n el coeficiente de variaci&#243;n y el rango interpercentiles&#44; estimados para cada caracter&#237;stica&#44; se observa que los indicadores &#171;densidad poblacional&#187; y &#171;raz&#243;n de habitantes urbanos-rurales&#187; fueron los que presentaron mayor variabilidad geogr&#225;fica en la provincia de C&#243;rdoba en el a&#241;o 2010 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto al an&#225;lisis de autocorrelaci&#243;n espacial&#44; en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0010">tablas 2 y 3</a> puede apreciarse que la mayor&#237;a de las variables presentaron un valor de &#237;ndice de Moran significativo y positivo&#44; indicando que en la distribuci&#243;n espacial de cada uno los valores altos&#44; as&#237; como aquellos peque&#241;os&#44; est&#225;n m&#225;s agrupados espacialmente de lo que se esperar&#237;a si los procesos espaciales subyacentes fueran aleatorios&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La TICM estandarizada por edad solo mostr&#243; autocorrelaci&#243;n espacial significativa cuando se consideraron distintos intervalos de distancia&#44; evidenciando un valor de &#237;ndice de Moran negativo para el intervalo de mayor amplitud &#40;<span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;0&#44;558&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;032&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; As&#237;&#44; valores altos y valores bajos de estas tasas estar&#237;an m&#225;s dispersos espacialmente de lo que se esperar&#237;a si los procesos espaciales subyacentes fueran aleatorios&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En adici&#243;n&#44; la raz&#243;n de TICM entre los departamentos de los quintiles 5 y 1 indic&#243; una relativa desigualdad entre los departamentos de la provincia de C&#243;rdoba&#46; Por su parte&#44; el &#237;ndice de concentraci&#243;n evidenci&#243; una mayor desigualdad relativa al considerar el incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana que la proporci&#243;n de hogares con NBI &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figuras 1 y 2</a> presentan los mapas que ilustran la distribuci&#243;n espacial de la TICM y de los indicadores sociodemogr&#225;ficos incluidos como covariables en los modelos de regresi&#243;n multinivel&#46; Se observa que las distribuciones espaciales de las tasas brutas y estandarizadas fueron similares&#44; evidenci&#225;ndose diferencias geogr&#225;ficas en la ocurrencia de c&#225;ncer de mama en la provincia de C&#243;rdoba &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1 A y B</a>&#41;&#46; Las menores TICM se registraron mayormente en departamentos del suroeste provincial&#44; en tanto las m&#225;s elevadas se registraron en el centro-oeste de la provincia&#44; y en menor medida en el norte y el oeste &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1 A y B</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relaci&#243;n con la fecundidad&#44; en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> A puede apreciarse que los departamentos de mayor fecundidad relativa se ubican al noroeste y los de menor al centro-este de la provincia&#46; La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> B muestra&#44; por su parte&#44; que la mayor velocidad de urbanizaci&#243;n &#40;mayor incremento absoluto anual de la poblaci&#243;n urbana&#41; no present&#243; un patr&#243;n agrupado&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto al porcentaje de hogares pobres &#40;con NBI&#41; con personas mayores&#44; la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C muestra que los departamentos m&#225;s desfavorecidos fueron los de la regi&#243;n noroeste&#46; Por &#250;ltimo&#44; el porcentaje de hogares con NBI tuvo un patr&#243;n espacial &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a> D&#41; similar al del indicador anterior &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C&#41;&#44; acentu&#225;ndose en este caso la concentraci&#243;n de los departamentos m&#225;s desfavorecidos en el norte de la provincia&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> muestra los resultados del ajuste de los modelos de Poisson&#46; Se observa que&#44; a escala departamental&#44; el incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana se asoci&#243; de manera inversa a la ocurrencia de c&#225;ncer de mama&#58; por cada incremento unitario de este indicador&#44; la TICM &#40;tanto bruta como ajustada por edad&#41; disminuye un 0&#44;1&#37; &#40;incremento del riesgo relativo &#91;IRR&#93;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;999&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; La proporci&#243;n de hogares con NBI y con personas mayores present&#243;&#44; por su parte&#44; una asociaci&#243;n directa con la ocurrencia de c&#225;ncer de mama&#44; aumentado en un 18&#37; la TICM bruta por cada punto porcentual de incremento de esta variable &#40;IRR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;180&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; existi&#243; una asociaci&#243;n directa entre la proporci&#243;n de hogares con NBI y el c&#225;ncer de mama&#58; por cada incremento en una unidad del indicador de pobreza en cuesti&#243;n&#44; la TICM estandarizada por edad aument&#243; aproximadamente un 13&#37; &#40;IRR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;128&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Por &#250;ltimo&#44; el indicador de fecundidad considerado no present&#243; asociaci&#243;n con dicha tasa &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discusi&#243;n</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos en este trabajo indican que existe un patr&#243;n no aleatorio en la distribuci&#243;n espacial de las TICM &#40;brutas y estandarizadas&#41; y en algunos indicadores de envejecimiento poblacional&#44; fecundidad y urbanizaci&#243;n en C&#243;rdoba &#40;Argentina&#41; en el a&#241;o 2010&#46; Adem&#225;s&#44; la creciente urbanizaci&#243;n y la proporci&#243;n de hogares pobres &#40;total y con personas mayores&#41; se identificaron como determinantes sociodemogr&#225;ficos de la incidencia del c&#225;ncer de mama&#46; El an&#225;lisis conjunto define escenarios de inequidad social que explican&#44; en parte&#44; los diferenciales geogr&#225;ficos observados en la carga de c&#225;ncer de mama en la poblaci&#243;n de mujeres estudiada&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio&#44; la urbanizaci&#243;n se asoci&#243; de manera inversa con la incidencia de c&#225;ncer de mama&#46; El menor riesgo de desarrollo de c&#225;ncer de mama&#44; asociado a niveles altos de urbanizaci&#243;n en C&#243;rdoba&#44; podr&#237;a vincularse al hecho de que son las ciudades las que presentan instituciones de salud de mayor complejidad&#44; con servicios de salud acorde a los requerimientos de este tipo de patolog&#237;a y&#44; probablemente&#44; con mayor desarrollo de estrategias de captaci&#243;n para su prevenci&#243;n&#46; En los pa&#237;ses de medianos y bajos ingresos es conocido que las instituciones de salud de mayor complejidad se encuentran en aglomerados urbanos&#44; y C&#243;rdoba no es ajena a este patr&#243;n&#46; La inadecuada distribuci&#243;n de la atenci&#243;n sanitaria es reconocida como uno de los determinantes sociales de la salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0350"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; lo cual ha sido ratificado por estudios previos sobre mortalidad por c&#225;ncer de mama en la provincia de C&#243;rdoba<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Sin embargo&#44; otros estudios reportan una asociaci&#243;n directa entre la TICM y la urbanizaci&#243;n&#44; ligada a ciertas exposiciones&#44; comportamientos y patrones reproductivos m&#225;s comunes en estas &#225;reas&#44; as&#237; como tambi&#233;n a las mayores tasas de detecci&#243;n&#44; lo cual redunda en un mayor reporte de casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Cabe aclarar&#44; no obstante&#44; que la mayor evidencia en este sentido proviene de estudios conducidos en pa&#237;ses desarrollados&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si bien otros estudios reportan una relaci&#243;n directa entre la disminuci&#243;n de las tasas de fecundidad y el aumento de la mortalidad por c&#225;ncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#44; la incidencia de c&#225;ncer de mama en C&#243;rdoba no mostr&#243; asociaci&#243;n con el indicador de fecundidad considerado&#46; No obstante&#44; es menester mencionar que el menor riesgo de desarrollo de c&#225;ncer de mama vinculado a ciertas variables reproductivas ha sido estudiado&#44; por lo general&#44; con dise&#241;os epidemiol&#243;gicos cuyas unidades de observaci&#243;n son las personas &#40;estudios de cohortes y de casos y controles&#41;&#44; y no grupos poblacionales&#44; como en este caso &#40;estudio ecol&#243;gico&#41;&#46; As&#237;&#44; lo usualmente reportado es el efecto que la reproducci&#243;n biol&#243;gica tiene sobre el estado hormonal y su impacto en un c&#225;ncer dependiente de hormonas&#44; como es el c&#225;ncer de mama&#46; En cambio&#44; la fecundidad es&#44; adem&#225;s de una conducta biol&#243;gica&#44; un comportamiento social adherido a su contexto socioecon&#243;mico y sociocultural<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; Bajo esta &#243;ptica&#44; entonces&#44; la reproducci&#243;n biol&#243;gica o paridad no ser&#237;a equiparable a la fecundidad&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha propuesto que las poblaciones m&#225;s envejecidas exhiben tasas de incidencia de c&#225;ncer de mama m&#225;s altas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#46; En el presente estudio&#44; el indicador de envejecimiento que present&#243; asociaci&#243;n con las TICM fue aquel que integr&#243; adem&#225;s un indicador de pobreza &#40;proporci&#243;n de hogares con personas mayores y NBI&#41;&#46; Siendo que la proporci&#243;n de hogares con NBI fue tambi&#233;n vinculada con un mayor riesgo de c&#225;ncer de mama&#44; se ratifica la importancia de los contextos socioecon&#243;micamente desfavorecidos en la entramada red de determinantes sociales del c&#225;ncer de mama en C&#243;rdoba&#46; Estas inequidades sociales &#40;en tanto reflejan diferencias injustas en salud&#41; ya han sido vinculadas al desarrollo de c&#225;ncer de mama por otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">T&#237;picamente&#44; el c&#225;ncer de mama ha sido considerado como una enfermedad de la &#171;opulencia&#187;&#59; no obstante&#44; esta noci&#243;n es cada vez m&#225;s cuestionada en tanto la incidencia en los pa&#237;ses m&#225;s pobres est&#225; aumentando<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#46; Bigby y Holmes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> documentaron las disparidades en todo el <span class="elsevierStyleItalic">continuum</span> del c&#225;ncer de mama y concluyeron que la incidencia de este se asoci&#243; en muchos estudios a una posici&#243;n social desfavorable&#46; En adici&#243;n&#44; se&#241;alaron que las mujeres que residen en &#225;reas socioecon&#243;micamente m&#225;s desfavorecidas experimentan con m&#225;s frecuencia un diagn&#243;stico de la enfermedad tard&#237;o&#46; Espec&#237;ficamente en la provincia de C&#243;rdoba&#44; la realizaci&#243;n de mamograf&#237;as &#40;reconocida herramienta para un diagn&#243;stico oportuno&#41; fue menos frecuente en el grupo de mujeres con menor nivel educativo &#40;28&#44;3&#37; para educaci&#243;n primaria incompleta frente a 70&#44;7&#37; para secundaria completa o m&#225;s&#41; y con menor ingreso &#40;38&#37; para el menor estrato de ingresos frente a 72&#44;9&#37; para el mayor&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>&#46; Seg&#250;n el informe de resultados 2006-2011 del Programa de Detecci&#243;n Precoz del C&#225;ncer de Mama del Ministerio de Salud de la Provincia de C&#243;rdoba &#40;2015&#41;&#44; en dicho periodo se realizaron 80&#46;000 mamograf&#237;as en 100 municipios de la provincia&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han propuesto algunas explicaciones biol&#243;gicas al hecho de que las diferencias sociales impliquen riesgos diferenciales de morbilidad por c&#225;ncer&#46; La teor&#237;a de la respuesta neuroendocrina a los estresantes psicosociales se&#241;ala que las situaciones que constantemente implican mayor actividad&#44; esfuerzo&#44; malestar y estr&#233;s &#40;m&#225;s frecuentes en los contextos de pobreza&#41; generan un aumento de la secreci&#243;n de adrenalina y cortisol&#44; hormonas estas que tienen efectos fisiol&#243;gicos delet&#233;reos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">34&#44;35</span></a>&#46; Asimismo&#44; la alteraci&#243;n del ciclo circadiano&#44; frecuentemente de origen laboral&#44; se ha propuesto como otro de los mecanismos biol&#243;gicos para explicar la relaci&#243;n entre condiciones de vida y morbilidad por c&#225;ncer de mama<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0395"><span class="elsevierStyleSup">36&#44;37</span></a>&#46;</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otros autores proponen&#44; por su parte&#44; que las diferencias en la incidencia de c&#225;ncer entre clases sociales pueden explicarse por exposiciones diferenciales a agentes qu&#237;micos&#44; muchas veces determinado esto por las condiciones de trabajo y por los estilos de vida &#40;dieta&#44; tabaco&#44; alcohol&#44; sedentarismo&#44; etc&#46;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>&#46; En Argentina&#44; la prevalencia de factores de riesgo para el c&#225;ncer &#40;como tabaquismo&#44; bajo nivel de actividad f&#237;sica y escaso consumo de frutas y verduras&#41; es mayor en la poblaci&#243;n que vive en condiciones de pobreza &#40;seg&#250;n NBI&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0410"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>&#44; con lo cual ser&#237;an sus estilos de vida los que podr&#237;an explicar&#44; en alguna medida&#44; el mayor riesgo de padecer c&#225;ncer de mama en nuestro contexto&#46; En efecto&#44; en la provincia de C&#243;rdoba fue recientemente reportada la existencia de asociaci&#243;n entre la incidencia de c&#225;ncer de mama y los h&#225;bitos alimentarios de las mujeres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span></a>&#46; Conforme lo expuesto&#44; la distribuci&#243;n injusta de estos bienes sociales podr&#237;a explicar tambi&#233;n las inequidades en la incidencia de c&#225;ncer de mama observadas en este estudio&#46; De hecho&#44; los estilos de vida&#44; valorados frecuentemente como inherentes a la persona&#44; suelen estar condicionados por el entorno socioambiental en que se producen estos comportamientos no favorables para la salud&#46;</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Antes de concluir resulta necesario exponer algunas debilidades y limitaciones del trabajo&#46; En principio&#44; se reconoce que la &#171;falacia ecol&#243;gica&#187; es un sesgo potencial caracter&#237;stico de los estudios ecol&#243;gicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>&#46; Es necesario destacar que las asociaciones estimadas en este trabajo no reflejan relaciones causales&#44; sino asociaciones ecol&#243;gicas &#40;a nivel agregado para la unidad de an&#225;lisis&#41; que no deben interpretarse individualmente&#46; Tambi&#233;n cabe mencionar que&#44; al tratarse de un estudio transversal&#44; la enfermedad y la exposici&#243;n se miden al mismo tiempo&#44; lo que impide tomar en cuenta el periodo de latencia entre la exposici&#243;n y el efecto&#46; No obstante&#44; a menudo se asume que la exposici&#243;n actual refleja la exposici&#243;n en el pasado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>&#46; Por &#250;ltimo&#44; debe mencionarse que este trabajo analiza las asociaciones espaciales adoptando un enfoque estad&#237;stico frecuentista y seleccionando un modelo de Poisson multinivel para el proceso de estimaci&#243;n&#46; Este modelo impone componentes de varianza para el manejo de la heterogeneidad espacial y la presencia de correlaciones&#46; Si bien esta estrategia de modelaci&#243;n suele emplearse en estudios epidemiol&#243;gicos en c&#225;ncer&#44; ser&#237;a conveniente la comparaci&#243;n de los resultados obtenidos con otros originados desde modelos jer&#225;rquicos bayesianos&#46; Dicho enfoque es &#250;til&#44; entre otros aspectos&#44; cuando el tama&#241;o de la poblaci&#243;n&#47;unidad de an&#225;lisis es el causante&#44; en parte&#44; de la variabilidad de las tasas&#44; provocando con ello que estas aparezcan con mayor o menor riesgo sin un grado aceptable de confiabilidad&#46; Los modelos jer&#225;rquicos bayesianos&#44; con respuesta de Poisson&#44; imponen una estructura a los riesgos relativos model&#225;ndolos colectivamente como un proceso estoc&#225;stico espacial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0420"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>&#44; e incluyen t&#233;cnicas de simulaci&#243;n en el proceso de estimaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a>&#46; Se reconoce&#44; en consecuencia&#44; la necesidad de su implementaci&#243;n en futuros abordajes en esta l&#237;nea de estudio&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para concluir&#44; desde un enfoque sociodemogr&#225;fico y espacial&#44; en el presente trabajo pudieron identificarse algunas inequidades macrocontextuales que determinan disparidades en los riesgos de enfermar por c&#225;ncer de mama en C&#243;rdoba&#44; Argentina&#46; Si bien los resultados de este estudio deben considerarse con cautela&#44; se considera que contribuyen al conocimiento de los determinantes sociales del c&#225;ncer de mama en el contexto local&#44; lo cual ha sido escasamente explorado&#44; y se constituye&#44; en consecuencia&#44; en un valioso insumo para el dise&#241;o futuro de programas y pol&#237;ticas de salud&#46; Cabe recomendar&#44; en virtud de los resultados obtenidos&#44; la profundizaci&#243;n en el estudio de los procesos que generan las inequidades sociales y los efectos que tienen sobre la salud de las mujeres&#44; as&#237; como desarrollar estudios e intervenciones en salud p&#250;blica centrados en grupos de poblaci&#243;n con mayor riesgo de padecer c&#225;ncer de mama&#44; como son las mujeres residentes en hogares socioecon&#243;micamente desfavorecidos y en &#225;reas menos urbanizadas&#46; Por &#250;ltimo&#44; siguiendo a &#214;stlin y Sen<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0430"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>&#44; debe considerarse que el empoderamiento de las mujeres en la afirmaci&#243;n de sus derechos humanos&#44; incluido su derecho a la salud&#44; constituye una de las maneras m&#225;s potentes para reducir las inequidades en salud&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Editora responsable del art&#237;culo</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mercedes Carrasco Porti&#241;o&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Declaraci&#243;n de transparencia</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La autora principal &#40;garante responsable del manuscrito&#41; afirma que este manuscrito es un reporte honesto&#44; preciso y transparente del estudio que se remite a <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria&#44;</span> que no se han omitido aspectos importantes del estudio&#44; y que las discrepancias del estudio seg&#250;n lo previsto &#40;y&#44; si son relevantes&#44; registradas&#41; se han explicado&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">N&#46; Tumas y S&#46;A&#46; Pou concibieron y dise&#241;aron el estudio&#44; revisaron la literatura cient&#237;fica&#44; analizaron los datos&#44; redactaron el art&#237;culo y aprobaron la versi&#243;n final del manuscrito&#46; M&#46;P&#46; D&#237;az dise&#241;&#243; y coordin&#243; el estudio&#44; realiz&#243; una revisi&#243;n cr&#237;tica del manuscrito con importantes contribuciones y aprob&#243; su versi&#243;n final para publicaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Financiaci&#243;n</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Programa SeCyT-UNC &#171;Epidemiolog&#237;a ambiental del c&#225;ncer y otras enfermedades cr&#243;nicas en C&#243;rdoba&#187; Res&#46; Nro&#46; 203&#47;14&#46; 2014-2015&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Conflictos de intereses</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Rango IP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Incidencia de c&#225;ncer de mama</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TICM bruta&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">53&#44;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">51&#44;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">13&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">24&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">52&#44;51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TICM estandarizada por edad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">66&#44;98&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">63&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">18&#44;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">27&#44;09&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">68&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Urbanizaci&#243;n</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Variaci&#243;n intercensal relativa de la poblaci&#243;n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#44;90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">79&#44;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">29&#44;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Densidad poblacional &#40;hab&#47;km<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">106&#44;59&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">461&#44;24&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">432&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1566&#44;99&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Poblaci&#243;n urbana &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">77&#44;03&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">25&#44;96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">37&#44;62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">98&#44;44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Raz&#243;n de habitantes urbanos-rurales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">909&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">338&#44;24&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2113&#44;98&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">232&#44;55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8196&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana &#40;hab&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">945&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">503&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1292&#44;51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">136&#44;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4919&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Fecundidad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Relaci&#243;n de ni&#241;os&#47;ni&#241;as menores de 5 a&#241;os por mujeres en edad f&#233;rtil&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tasa de fecundidad general&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">65&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">67&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">10&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">15&#44;45&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">18&#44;75&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Envejecimiento</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hogares con NBI y personas mayores &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5&#44;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Relaci&#243;n de feminidad en personas mayores&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">122&#44;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">125&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">13&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">11&#44;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">36&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#205;ndice de envejecimiento femenino&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">52&#44;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">53&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">23&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Edad mediana femenina &#40;a&#241;os&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">30&#44;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#44;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#205;ndice de Moran</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Raz&#243;n de tasas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#205;ndice de concentraci&#243;n</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Incidencia del c&#225;ncer de mama&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Quintil 1&#47;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Seg&#250;n proporci&#243;n de hogares NBI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Seg&#250;n incremento de la poblaci&#243;n urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TICM bruta&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;101<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;031<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;017&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TICM estandarizada por edad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;558<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;032&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;041<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;102&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#205;ndice de Moran&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">I&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="3" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Urbanizaci&#243;n</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Variaci&#243;n intercensal relativa de la poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;046&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;443&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Densidad poblacional&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;061&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;201&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Porcentaje de poblaci&#243;n urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;088<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Raz&#243;n de habitantes urbanos-rurales&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;016&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;211&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;221<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="3" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="3" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Fecundidad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Relaci&#243;n ni&#241;as&#47;ni&#241;os menores de 5 a&#241;os por mujeres en edad f&#233;rtil&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;049<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tasa de fecundidad general&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;298&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="3" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="3" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Envejecimiento</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hogares con NBI y personas mayores &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;118<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Relaci&#243;n de feminidad en personas mayores&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;076<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#205;ndice de envejecimiento femenino&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;076<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edad mediana femenina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;085<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#60;0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Modelo</span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span><span class="elsevierStyleItalic">&#58; TICM bruta</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Incremento absoluto medio anual de la poblaci&#243;n urbana&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;999&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hogares con NBI y con personas mayores &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;999&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Proporci&#243;n de hogares con NBI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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