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Páginas 351-359 (Septiembre - Octubre 2004)
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Desigualdades en la salud mental de la población ocupada
Inequalities in mental health in the working population
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Immaculada Cortèsa,b,c,
Autor para correspondencia
icortes@aspb.es

Correspondencia: Agència de Salut Pública de Barcelona. Pl. Lesseps, 1. 08023 Barcelona. España.
, Lucía Artazcoza,b,c,d, Mayca Rodríguez-Sanzb,e, Carme Borrellb,c,e
a Agència de Salut Pública de Barcelona. Servei de Salut Laboral i Ambiental
b Red de Centros de Investigación Cooperativa en Epidemiología y Salud Pública
c Red de Investigación de Salud y Género
d Universitat Pompeu Fabra
e Agència de Salut Pública de Barcelona. Servei de Sistemes d’Informació Sanitària. Barcelona. España
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Resumen
Objetivos

Analizar las desigualdades en la salud mental según el género y la cualificación del trabajo de la población ocupada, e identificar los factores laborales de riesgo psicosocial y las condiciones de empleo asociadas con el estado de salud mental de esta población.

Métodos

Estudio transversal con datos de la Encuesta de Salud de Barcelona de 2000. Se incluyó la población ocupada de 16 a 64 años de edad (2.322 hombres y 1.836 mujeres). El estado de salud mental se midió con el cuestionario GHQ-12. Se ajustaron modelos de regresión logística para calcular las odds ratio ajustadas (ORa) con intervalos de confianza (IC) del 95%.

Resultados

La prevalencia de mala salud mental varió del 8% en los hombres con ocupaciones no manuales al 19% en las mujeres con ocupaciones manuales. Las mujeres presentaban un mayor riesgo de mala salud mental que los hombres, aunque las diferencias de sexo fueron superiores entre las trabajadoras manuales (ORa respecto a los hombres del mismo grupo = 2,26; IC del 95%, 1,68–3,05). Las diferencias según la cualificación profesional solamente se presentaron en las mujeres, con una ORa de 1,58 (IC del 95%, 1,22–2,05) de las trabajadoras manuales respecto a las no manuales. Los factores de riesgo psicosocial se asociaron con la salud mental: las exigencias psicológicas en todos los grupos, la autonomía sólo en las ocupaciones no manuales y el apoyo social únicamente en las mujeres más cualificadas. Algunas condiciones de empleo, como trabajar en jornada partida o con un contrato temporal, sólo se asociaron con la salud mental en las ocupaciones manuales.

Conclusiones

La salud mental de la población ocupada se relaciona con la cualificación profesional y el género; la situación más desfavorable corresponde a las mujeres, especialmente las que tienen ocupaciones manuales. Los factores laborales de naturaleza psicosocial se asocian con el estado de salud mental y también con un patrón diferencial según la cualificación laboral y el género.

Key words:
Mental health
Psychosocial factors
Social class
Gender
Occupational health
Palabras clave:
Salud mental
Factores psicosociales
Clase social
Género
Salud laboral
Abstract
Objectives

To analyze inequalities in mental health in the working population by gender and professional qualifications and to identify psychosocial risk factors and employment conditions related to the mental health of this population.

Methods

We performed a cross-sectional study using data from the Barcelona Health Survey 2000. The working population aged 16–64 years (2322 men and 1836 women) was included. Mental health was measured with the General Health Questionnaire (GHQ-12). Adjusted odds ratios (aOR) and their 95% confidence intervals (CI) were calculated by means of multivariate logistic regression models separated by job qualifications and gender.

Results

The prevalence of poor mental health ranged from 8% among men working in non-manual occupations to 19% in women working in manual jobs. Women were more likely to report poor mental health status than men, although sex differences were greater among manual workers (aOR = 2.26; 95%CI, 1.68–3.05 for women compared to men in the same group). Differences according to qualifications were found among women only (aOR = 1.58 [95%CI, 1.22–2.05] for women working in manual jobs compared to those working in non-manual jobs), while no differences were found among men according to qualifications. Psychosocial risk factors were associated with mental health: demand was associated in all groups, autonomy only in non-manual occupations, and social support only in the most highly qualified working women. Employment conditions such as working a split shift (working day with a long lunch break) or having a temporary contract were associated with mental health in manual occupations only.

Conclusions

Mental health among the working population is related to professional qualifications and gender. Women are at greater risk than men, especially those working in manual occupations. Psychosocial occupational factors are related to mental health status, showing different patterns depending on gender and professional qualifications.

El Texto completo está disponible en PDF
Bibliografía
[1.]
World Health Organization.
The World Health Report 2001 Mental Health: new understanding, new hope.
[2.]
L. Rajmil, R. Gispert Magarolas, M. Roset Gamisans, P.E. Muñoz Rodríguez, A. Segura Benedicto.
Prevalencia de trastornos mentales en la población general de Catalunya.
Gac Sanit, 12 (1998), pp. 153-159
[3.]
I. Sram, J. Ashton.
Millennium report to Sir Edwin Chadwick.
BMJ, 317 (1998), pp. 592-596
[4.]
S. Stansfeld, A. Feeney, J. Head, R. Canner, F. North, M. Marmot.
Sickness absence for psychiatric illness: the Whitehall II study.
Soc Sci Med, 40 (1995), pp. 189-197
[5.]
L. Artazcoz, J. Benach, C. Borrell.
Cortès I. Unemployment and mental health: Understanding the interactions between gender, family roles, and social class.
Am J Public Health, 94 (2004), pp. 82-88
[6.]
S.A. Stansfeld, F.M. North, I. White, M.G. Marmot.
Work characteristics and psychiatric disorder in civil servants in London.
J Epidemiol Community Health, 49 (1995), pp. 48-53
[7.]
I. Niedhammer, M. Goldberg, A. Leclerc, I. Bugel, S. David.
Psychosocial factors at work and subsequent depressive symptoms in the Gazel cohort.
Scand J Work Environ Health, 24 (1998), pp. 197-205
[8.]
D. Gimeno, F.G. Benavides, J. Benach, S. Jarque, S. Cambra, J. Devesa.
Trastornos afectivos en la población laboral: ¿un problema emergente en salud laboral?.
Med Clin (Barc), 116 (2001), pp. 493-495
[9.]
Institut Municipal de la Salut.
Manual de l’Enquesta de Salut de Barcelona 2000–2001.
[10.]
D. Goldberg.
The detection of psychiatric illness by questionnaire.
[11.]
U. Janlert.
Unemployment as a disease and diseases of the unemployed.
Scand J Work Environ Health, 23 (1997), pp. 79-83
[12.]
R. Karasek, T. Theorell.
Healthy work. Stress, productivity, and the reconstruction of working life.
[13.]
J.V. Johnson, E.M. Hall.
Job strain, workplace social support, and cardiovascular disease: A cross sectional study of a random sample of the Swedish working population.
Am J Public Health, 78 (1988), pp. 1336-1342
[14.]
Grupo de trabajo de la SEE y de la SEMFyC.
Una propuesta de medida de clase social.
Aten Primaria, 25 (2000), pp. 350-363
[15.]
D.W. Hosmer, S. Lemeshow.
Applied logistic regression.
[16.]
M. Guillen, S. JuncàS, M. RuéM, J.M. Aragay.
Efecto del diseño muestral en el análisis de encuestas de diseño complejo. Aplicación a la encuesta de salud de Catalunya.
Gac Sanit, 14 (2000), pp. 399-402
[17.]
M. Piccinelli, G. Wilkinson.
Gender differences in depression.
Br J Psychiatry, 177 (2000), pp. 486-492
[18.]
S. Macintyre, G. Ford, K. Hunt.
Do women «over-report» morbidity?.
Men’s and women’s responses to structured prompting on a standard question on long standing illness. Soc Sci Med, 48 (1999), pp. 89-98
[19.]
L.M. Verbrugge.
The twain meet: Empirical explanations of sex differences in health and mortality.
J Health Soc Behav, 30 (1989), pp. 282-304
[20.]
World Health Organization [homepage en Internet]. Gender and women’s Mental Health [consultado 14/06/2004]. Disponible en: http://www.who.int/mental_health/prevention/genderwomwn/en/print.html
[21.]
R. Fuhrer, M.J. Shipley, J.F. Chastang, A. Schmaus, I. Niedhammer, S.A. Stansfeld, et al.
Socioeconomic position, health, and possible explanations: a tale of two cohorts.
Am J Public Health, 92 (2002), pp. 1290-1294
[22.]
H. Hemingway, A. Nicholson, M. Stafford, R. Roberts, M. Marmot.
The impact of socioeconomic status on health functioning as assessed by the SF-36 questionnaire: the Whitehall II Study.
Am J Public Health, 87 (1997), pp. 1411-1413
[23.]
G. Lewis, P. Bebbington, T. Brugha, M. Farell, B. Gill, R. Jenkins, et al.
Socioeconomic status, standard of living, and neurotic disorder.
[24.]
A. Singh-Manoux, P. Clarke, M. Marmot.
Multiple measures of socio-economic position and psychosocial health: proximal and distal measures.
Int J Epidemiol, 31 (2002), pp. 1192-1199
[25.]
L. Artazcoz, C. Borrell, I. Rohlfs, C. Beni, A. Moncada, J. Benach.
Trabajo doméstico, género y salud en población ocupada.
Gac Sanit, 15 (2001), pp. 150-153
[26.]
S.A. Stansfeld, R. Fuhrer, M.J. Shipley, M.G. Marmot.
Work characteristics predict psychiatric disorder: prospective results from the Whitehall II Study.
Occup Environ Med, 56 (1999), pp. 302-307
[27.]
S. Stansfeld.
Work, personality and mental health.
Br J Psychiatry, 181 (2002), pp. 96-98
[28.]
S. Paterniti, I. Niedhammer, T. Lang, S.M. Consoli.
Psychosocial factors at work, personality traits and depressive symptoms. Longitudinal results from the GAZEL Study.
Br J Psychiatry, 181 (2002), pp. 111-117
[29.]
P. Paoli, D. Merllié.
Third European Survey on working conditions 2000.
[30.]
P.L. Schnall, P.A. Landsbergis, D. Baker.
Job strain and cardiovascular disease.
Annu Rev Public Health, 15 (1994), pp. 381-411
[31.]
Y. Cheng, I. Kawachi, E.H. Coakley, J. Schwartz, G. Colditz.
Association between psychosocial work characteristics and health functioning in American women: prospective study.
BMJ, 320 (2000), pp. 1432-1436
[32.]
J.E. Ferrie, M.J. Shipley, M.G. Marmot, S.A. Stansfeld, G.D. Smith.
An uncertain future: the health effects of threats to employment security in white-collar men and women.
Am J Public Health, 88 (1998), pp. 1030-1036
[33.]
M. Kivimaki, J. Vahtera, J. Pentti, J.E. Ferrie.
Factors underlying the effect of organisational downsizing on health of employees: longitudinal cohort study.
BMJ, 320 (2000), pp. 971-975
[34.]
F.G. Benavides, J. Benach, A.V. Díez-Roux, C. Román.
How do types of employment relate to health indicators?.
Findings from the Second European Survey on Working Conditions. J Epidemiol Community Health, 54 (2000), pp. 494-501
[35.]
R. PeiróR, C. Colomer, J. Puig.
Opinión de las mujeres sobre su salud: un estudio cualitativo.
Aten Primaria, 24 (1999), pp. 12-18
[36.]
R.J. Turner, D.A. Lloyd.
The stress process and the social distribution of depresión.
J Health Soc Behav, 40 (1999), pp. 374-404
[37.]
S. Matthews, C. Hertzman, A. Ostry, et al.
Gender, work roles and psychosocial work characteristics as determinants of health.
Soc Sci Med, 46 (1998), pp. 1417-1424
[38.]
H. Mausner-Dorsch, W.W. Eaton.
Psychosocial work environment and depression: epidemiologic assessment of the demand-control model.
Am J Public Health, 90 (2000), pp. 1765-1770
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