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Vol. 15. Núm. 1.
Páginas 61-67 (Enero - Febrero 2001)
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Fracción atribuible poblacional: cálculo e interpretación
Population attributable fraction: estimation and interpretation
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J. Llorcaa,
Autor para correspondencia
llorcaj@medi.unican.es

Correspondencia: Dr. Javier Llorca Díaz. Cátedra de Medicina Preventiva y Salud Pública. Facultad de Medicina de la Universidad de Cantabria. Avda. Cardenal Herrera Oria, s/n. 39011 Santander.
, C. Fariñas-Álvareza, M. Delgado-Rodrígueza,b
a Cátedra de Medicina Preventiva y Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad de Cantabria.
b Cátedra de Medicina Preventiva y Salud Pública. Universidad de Jaén.
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Resumen

El objetivo de este artículo es realizar una revisión de los métodos de cálculo de la fracción atribuible poblacional y discutir sus interpretaciones. A partir de la clásica fórmula de la fracción atribuible poblacional: (Ip – I0) / Ip, donde Ip es la incidencia acumulada en la población e I0 es la incidencia acumulada en los no expuestos, se presentan otras fórmulas aplicables en análisis con más de dos niveles de exposición y en presencia de factores de confusión. Se discuten las diferencias de cálculo de la fracción atribuible poblacional en estudios de cohortes y de casos y controles, y se presentan fórmulas para la estimación de intervalos de confianza. Finalmente, se discuten algunas interpretaciones –incluyendo los conceptos de caso etiológico y caso en exceso, propuestos por Greenland y Robbins– y algunos de los errores más frecuentes.

Palabras clave:
Fracción atribuible poblacional
Métodos epidemiológicos
Estudios de cohortes
Estudios de casos y controles
Summary

The goal of this paper is to revise the concept, estimation methods, and interpretations of the population attributable fraction. From the usual formula of the population attributable fraction: (Ip – I0) / Ip, where Ip is the cumulative incidence in the overall population, and I0 is the cumulative incidence in the non-exposed group, other formulae are presented for use in exposures with more than two levels, and in the presence of confounding factors. Differences in estimation methods between cohort and casecontrol studies are discussed, and equations to estimate confidence intervals are displayed. Finally, some interpretations –including the concepts of «etiologic case» and «case in excess », suggested by Greenland and Robbins–, and some habitual errors are discussed.

Key words:
Population attributable fraction
Epidemiologic methods
Cohort study
Case-control study
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